Seminar on Quantum Machine Learning

The Department of M.Tech CSE, Excel Engineering College (Autonomous), is organizing a seminar on “Quantum Machine Learning: The Future of AI Beyond Classical Computing” on 23rd October 2026.

This seminar aims to introduce participants to the emerging field of Quantum Machine Learning (QML), which combines the principles of quantum computing with machine learning to explore new possibilities in artificial intelligence. The session will provide insights into the fundamentals of quantum computing, its applications in machine learning, and its potential to address complex computational challenges beyond the capabilities of classical computing.

The seminar will feature Mr. Prakash Velayudham, CEO and Founder of VPS Code Builders Pvt. Limited, Pondicherry, as the resource person. Participants will gain valuable knowledge about emerging technologies, practical applications, and future opportunities in quantum computing and AI.

This event is an excellent opportunity for students and technology enthusiasts to expand their knowledge, explore innovative computing approaches, and understand the future possibilities of intelligent systems.

Date: 23 October 2026

Time: 10:00 AM

Venue: PAVAYAMMAL Hall A/C, Excel Engineering College (Autonomous), Komarapalayam

Registration Fee: ₹150 per participant

Event Highlights

• Expert Guest Session: Gain insights from Mr. Prakash Velayudham, CEO and Founder of VPS Code Builders Pvt. Limited, Pondicherry.
• Introduction to Quantum Machine Learning: Explore how quantum computing and machine learning work together.
• Beyond Classical Computing: Understand the potential of quantum technologies in solving complex computational problems.
• Real-World Applications: Discover emerging applications of quantum machine learning in artificial intelligence, data science, and optimization.
• Emerging Technology Insights: Learn about future trends and opportunities in quantum computing and AI.
• Interactive Learning: Get an opportunity to expand your technical knowledge and engage with an industry expert.

Last Registration Date: 22/10/2026

Registration Fees: Rs. 150 per participant